반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- 데이터분석가
- 전환분석
- productanalysis
- PyGWalker
- 분석한스푼
- 프롬프트
- 벅슨의역설
- 데이터분석
- 글또
- EDA
- 주가데이터
- DataAnalyst
- 트위먼의법칙
- 프롬프트엔지니어링
- 아하모먼트
- gapminder
- 인과추론
- n8n
- 신기효과
- 데이터
- DataAnalysis
- 데이터디스커버리플랫폼
- pandasai
- data-analysis
- 성장
- data
- 시각화
- aha-moment
- 야구
- retentioneering
Archives
목록CSV (1)
데이터 생존 로그

해당 게시글은 스탯티즈(링크)에서 야구(KBO) 데이터셋을 크롤링(BeautifulSoup)하여 csv로 만드는 과정을 다룹니다. 개요 MLB는 데이터셋을 api로 제공해주지만, KBO는 그렇지 않다. 그래서 스탯티즈라는 야구 통계 사이트의 데이터를 직접 크롤링해야한다. 환경은 코랩을 활용했으며, beautifulsoup4를 이용했다. 거두절미하고 시작하자. 받고자 하는 데이터 한 시즌을 치룬 팀들의 타격지표를 보고자 한다. 아래 링크를 참조하면 바로 이해할 수 있다. http://www.statiz.co.kr/stat.php?mid=stat&re=0&ys=1982&ye=2023&se=0&te=&tm=&ty=0&qu=auto&po=0&as=&ae=&hi=&un=&pl=&da=1&o1=WAR_ALL_ADJ..
생존 도구🏹
2023. 6. 12. 23:05