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데이터 생존 로그

n8n 자동화 프로젝트③ - 워크플로를 통한 버스 실시간 위치 데이터 수집

* 이 글은 data popcorn에서 진행하는 n8n 스터디 2기에 참여하고 그 과정을 글로 남긴 게시글입니다.n8n 기초 강의: https://youtu.be/zcjTErUqvxM?si=MN0VAE5p6RtQ2YLkn8n & AI 자동화 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg 이번 게시글에서는 n8n 워크플로우를 활용하여 버스 실시간 위치 데이터 수집하는 과정을 담았습니다.- 저번 게시글1: https://analyst-ggom-chi-kim.tistory.com/26- 저번 게시글2: https://analyst-ggom-chi-kim.tistory.com/27 전체 워크플로우 Overview 위 n8n 워크플로우는 버스 실시간 위치 데이터를 수집하고 이를 Googl..
카테고리 없음 2025. 3. 16. 16:01
3000번 버스, 탈 수 있을까? - 데이터 기반으로 퇴근시간 정하기

배경나는 수원 - 강남을 통근하는 통근러이다.매주 출근일마다 편도 100분 가량 걸리는 거리를 3000번 버스와 함께 통근한다. 아주 춥던 어느 날, 퇴근 버스를 놓치고 말았다.요즘 광역 버스는 입석이 안되고, 내 앞앞에서 잔여 좌석이 0석이 되어 강제로 타지 못하고 말았다,,, 그래서 시작했다.언제 퇴근을 해야 내가 안전하게 버스를 타고 집에 갈 수 있을 지를 데이터 기반으로 찾아보기로! 데이터 수집내가 모으고자 하는 데이터는 깊게 생각치 않았다. 여러 지도 플랫폼에서 제공하는 버스 위치/잔여 좌석 데이터의 스냅샷을 최대한 '짧은 주기'로 모으면 만사 OK라고 생각했다.  내가 얻고자 하는 버스 데이터는 '공공 데이터 포털'의 OPEN API와 요즘 내가 요리조리 써 먹고 있는 'N8N'이라는 자동화 ..
📊 분석 한 스푼 🥄 2025. 3. 1. 21:33
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