데이터 생존 로그

* 이 글은 data popcorn에서 진행하는 n8n 스터디 2기에 참여하고 그 과정을 글로 남긴 게시글입니다.n8n 기초 강의: https://youtu.be/zcjTErUqvxM?si=MN0VAE5p6RtQ2YLkn8n & AI 자동화 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg 이번 게시글에서는 저번 게시글에서 간단히 기획했던 아이디어를 본격적으로 만들기 위해, 사전 작업을 하는 과정을 담고 있습니다. (경기 버스 API, 공공 데이터 포털 활용 세팅)- 저번 게시글: https://analyst-ggom-chi-kim.tistory.com/26 n8n 자동화 프로젝트① - n8n에 대한 이해와 프로젝트 기획* 이 글은 data popcorn에서 진행하는 n8n 스터디 ..

* 이 글은 data popcorn에서 진행하는 n8n 스터디 2기에 참여하고 그 과정을 글로 남긴 게시글입니다.n8n 기초 강의: https://youtu.be/zcjTErUqvxM?si=MN0VAE5p6RtQ2YLkn8n & AI 자동화 커뮤니티: https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg 자동화를 아는 것과 모르는 것은 업무 효율에 큰 영향을 미친다. 특히, LLM을 통한 업무 비중이 증가하고, LLM 업무의 자동화 니즈에 따라노코드 기반의 자동화 및 자동화 템플릿의 생성/공유 시장이 커질 수도 있겠다는 생각이 든다. 이번 게시글에서는 n8n이라는 노코드 자동화 툴에 대해 간단히 알아보고, 기획한 자동화 프로젝트를 공유해 보려 한다! ❓ n8n은 무엇인가? n8n은 오픈소스 워크플..

이번 게시글에서는 통계와 관련된 알아두면 쓸모 있을 (수도 있는...) 신기한 썰 몇 개를 소개해 보겠다! 🏀 마이클 조던이 만든 '지리학과 신화'대학 졸업 후 가장 높은 연봉을 기대할 수 있는 학과는 어디일까?의대, 법대 같은 전문직 학과가 떠오르겠지만, 미국 노스캐롤라이나 주립대에서는 뜻밖의 결과가 나왔디.바로 지리학과가 평균 연봉 1위를 차지한 것! 하지만 이 결과의 비밀은 다름 아닌 전설적인 농구 스타 마이클 조던 덕분이었다.조던은 노스캐롤라이나 주립대 지리학과 출신으로, NBA에서 역대 최고 연봉 기록을 세웠다.그의 연봉인 3,300만 달러(약 390억 원) 덕분에 지리학과의 평균 연봉이 치솟았다. 이렇듯 조던 한 명의 초고액 연봉이 지리학과 전체를 고액 연봉 학과로 보이게 만든 것이었다!이 ..

0. 개요🤔전환은 왜 중요한가?'전환'이라는 지표는 단순히 마케팅 활동의 성과를 넘어, 비즈니스의 핵심 성과 지표(Key Performance Indicator)와 큰 연관성이 있다.특히 데이터 분석가에게 전환율은 유저 행동 파악, 채널별 마케팅 효과를 분석, 구매로의 전환 등 다양한 관점에서 분석이 필요한 경우가 많다!유저가 처음 서비스와 만나는 순간부터 구매를 결정하기까지 다양한 접점이 존재하는데, 이 과정을 이해하고 최적화하는 것이 지표 개선에 필수적이기 때문이다. 📊 전환을 다섯 가지 방식으로 구분해서 분석해야하는 이유유저의 전환 여정은 다층적이고, 하나의 시각만으로는 충분히 설명할 수 없다.유저가 전환을 위해 거치는 여러 접점을 파악하기 위해서는 다양한 분석 모델을 통해 전환에 대한 포괄적인..

데이터 분석가와 SQL 쿼리는 떼려해야 뗄 수 없는 관계라 생각한다. 반복적이고 간단한 쿼리를 짜며 고통받을 때도 있지만, 데이터를 봐야하는 입장에서 꼭 선행되어야 하는 작업이기 때문이다. 해당 게시글에서는 SQL 쿼리를 짜는 GPT를 만들어서 간단한 쿼리를 짤 수 있는지 테스트하는 과정을 담아보고자 한다! 그 중, Redshift의 쿼리를 만들어주는 GPT를 만들어보려한다. 나만의 GPT를 만들기 위해 필요한 준비물은 (20달러/월)이다. (GPT 플러스) 바로 시작해보자! 시작하기 GPT에 접속한 후, 우측 상단 +Create 버튼을 클릭하면 GPT Builder가 말을 건다. (GPT를 저 Builder와 대화하면서 만들어가는 것 같다.) 그리고 Configure를 클릭하면 유저가 직접 항목들을 ..

RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)라는 주가 지표를 파이썬을 통해 계산해보고 직관적으로 이해해봅시다. RSI란 무엇일까? RSI는 가격의 상승압력과 하락압력 간의 상대적인 강도를 나타낸다고 한다. (출처) (무슨 말인지 직관적으로 이해가 잘 안되지만.. 일단 pass) RSI는 그 종목이 과매수 상태인지 과매도 상태인지를 판단할 때 사용한다. 일반적으로 RSI가 70% 이상이면 과매수, 30% 이하면 과매도로 판단한다. RSI는 다음과 같은 복잡한 식으로 표현된다. RSI = 100 - 100 / (1+RS) RS = (평균 이득) / (평균 손실) 위 식을 파이썬으로 나타내보고 지표를 직관적으로 이해해보고, 엔비디아 주가에서 RSI를 뽑아보자! RSI 뽑아보기 RSI를 뽑..

해당 게시글에서는 주가 데이터를 받아 원하는 형태로 전처리를 해보도록 하겠습니다. 야후 파이낸스의 주가 데이터를 받아올 수 있는 'yfinance'라는 파이썬 라이브러리를 활용하겠습니다. 개인적으로 궁금한 것들을 몇 가지 정해놓고, 주가 데이터를 통해 확인해봅시다! 제가 확인해볼 것들은 다음 내용들입니다. 2023년 가장 많이 상승(하락)한 종목은? 2023년 거래량이 가장 많았던 종목은? 2023년 중, 어느 시기에 거래량이 많았(적었)을까? Ticker 정보 가져오기 yfinance에서 데이터를 불러올 때, Ticker(티커)라는 것을 인자로 넣어준다고 합니다. 따라서 보고싶은 종목의 데이터를 보기 위해서는 그 종목은 Ticker를 알아야 합니다. Ticker는 야후 파이낸스 홈페이지에 원하는 종목을..

Retentioneering은 python의 제품 분석(product analysis) 라이브러리입니다. Retentioneering을 통해 1) 행동 데이터 전처리 2) 사용자 경로 분석 3) 유저 세분화(군집화)등을 비교적 간단한 코드로 해낼 수 있습니다. 해당 게시글은 Retentioneering 공식문서 Tutorial의 참고하여 작성했습니다. Retentioneering 활용 준비 라이브러리를 설치해주고 !pip install retentioneering import만 해주면 활용 준비 끝! import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import retentioneering from retentioneering...

XX라는 행동을 YY 기간 안에 ZZ번 하면, 우리 서비스를 계속 활용한다. 본 게시글은 PO의 바이블! 토스 PO SESSION에서 개괄적인 방법을, How to Discover Your App’s ‘Aha Moment’ 게시글에서 조금 더 구체적인 방식과 예시를 참고해서 작성했습니다. 아하모먼트가 뭐에요? 어떻게 해야 유저들이 우리 서비스를 지속적으로 사용할까? 서비스를 제공하는 입장에서는 한 번쯤은 생각해볼만한 문제다. 위 질문에 대한 답을 다음과 같이 추상적으로 생각해보았다. 우리 서비스를 자주 찾는 유저들의 계기를 찾고 그 계기를 다른 유저들이 경험하도록 하자! 그리고 다음 문장들을 살펴보자. 4일 이내에 두 번 이상 송금하기 (토스) 10일 이내에 7명의 친구와 연결하기 (페이스북) 30명 이..

Stremlit을 활용하여 간단한 대시보드를 배포합니다. 스트림릿(Streamlit)은 파이썬 기반으로 대시보드를 만든 후, 배포까지 무료로 할 수 있는 서비스이다. 이번 게시글에선 저번 게시글의 시각화 자료를 가져와서 Stremlit을 통해 배포까지 해보도록 하겠다. 대시보드 기획 저번 글에서 시각자료는 두 가지였다. https://analyst-ggom-chi-kim.tistory.com/10 [야구] 타율이 높으면 득점을 잘한다? (with. 상관관계 분석) 해당 게시글에서는 득점과 상관성이 높은 특성을 찾아내는 과정을 담았습니다. 야구에서 공격하는 팀의 최종 목적은 최대한 많은 득점을 내는 것이다. 홈런을 많이 때려내서 득점을 만들던, 많 analyst-ggom-chi-kim.tistory.com..