데이터 생존 로그

첫 데이터 분석가로 입사했을 때 나의 꿈은 '이 조직에서 몰랐던 엄청난 사실을 발견해서 알려줘야지!'였다. 그리고 모든 데이터 분석가가 저 정도는 할 줄 알았다. 데이터 분석가로 일하게 된지 1년 반 정도가 지난 지금, 저 꿈이 누구나 할 수 있는 쉬운 일이라고 생각하지 않는다. 인사이트(라고 말하기엔 거창하긴 하지만..)로 가는 길은 멀고 험난하며, 그 길 도중엔 데이터 분석가를 홀리기 쉬운 여러가지 함정들이 도사리고 있기 때문! 그래서 이번 게시글에선 데이터 분석가가 빠지기 쉬운 함정 세 가지에 대해 다뤄보고자 한다. 개인적으로 많이 당할뻔(?)했던 함정 세 가지를 차례대로 담아보았다! 트위먼의 법칙(Twyman's Law) 데이터가 특이하거나 흥미로울수록, 특정 오류로 인한 결과일 가능성이 높다. ..

2023년 성장은 너로 정했다 2019년 군전역 이후, 매년 다른 모임에서 꾸준히 성장해왔다. IT에 관심이 생긴 2020은 멋쟁이 사자처럼 데이터 공부를 해보고 싶었던 2021은 데이터사이언스 연구실 공부한 데이터 이론을 직접 프로젝트에 써먹고 싶었던 2022는 BOAZ에서 매년 후회없이 활동했다. 나는 혼자 목표를 정하고 공부나 프로젝트를 하면 잘 어그러진다. 그 이유를 생각해봤다. 1. 혼자 생각이 깊어지면 빠져나오기 어렵다. 2. 해보고 싶은게 많아서 이것저것 동시에 시도한다. 3. 꾸준히 하다가도, 한 번 어기면 그 이후로 지키기가 어렵다. 1월 29일에 글또 OT를 들으면서, 글또는 내 단점을 커버하기 너무 좋은 환경이 조성되어 있다고 생각했다. 1. 서로 글에 대한 피드백 2. 글쓰기를 통한..